郑若骅:订立《禁止蒙面规例》是希望有效减少暴力 刘守英:一个国家实现转型的两个标志

2019年11月19日 13:38 千龙网

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几年前我去了坦桑尼亚,我与安娜(Anna)、萨纳雷(Sanare)还有他们的六个孩子待了几天。安娜每天早晨5点便开始生火做早饭。在我们打扫完卫生之后,我和她一起去汲水。安娜的水桶装满后重达40磅。(非洲和亚洲农村女性汲水单程所需要步行的平均距离为2英里。想象一下走的时候还要头顶着将近自身体重一半的水!)当我们回到家时我已经筋疲力尽,尽管我拿的水没有安娜的多。然而我们不能休息,因为又到了生火做午饭的时间了。午饭过后我们去森林里砍明天需要的柴火,还要小心不让蝎子蛰到。然后又去汲水,之后给羊挤奶,然后再做晚饭。我们一直工作到晚上10点多,在月光下洗着碗。第一剪傅正义逝世德国4-0提前出线小丑票房破10亿荷兰弟取关迪士尼AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。

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责任编辑:李红英

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